Ingyenes MI token számláló

Azonnal számolja meg a GPT, Claude és Gemini tokenjeit. Becsülje meg a bemeneti költséget, és nézze meg, mennyit használ a szövege a modell kontextusablakából.

GPT (OpenAI)
arrow
0 / 200000
featureIngyenes és korlátlan
featureNincs regisztráció
featureIdőmegtakarítás
featureNincsenek hirdetések

MI tokenek számlálása 3 lépésben

步骤序号

Szöveg beillesztése vagy feltöltése

Illessze be a promptot, cikket vagy kódot a mezőbe, vagy töltsön fel .txt / .md fájlt.

步骤序号

Válasszon MI-modellt

Válassza a GPT, Claude vagy Gemini lehetőséget, hogy a számolás illeszkedjen a modell tokenizálási stílusához.

步骤序号

Tokenek és költség lekérése

Kattintson a Számítás gombra a tokenszám, a kontextushasználat és az opcionális bemeneti költségbecslés megtekintéséhez.

Ne találgassa tovább, hány MI tokent használ a szövege

Az MI token számláló megmutatja, hogyan bontják a modellek a szöveget tokenekre a feldolgozás előtt. Illesszen be egy promptot, dokumentumot vagy kódrészletet, hogy ellenőrizze a tokenszámot, elkerülje a váratlan kontextuslimithibákat, és megbecsülje a lehetséges API-költségeket a kérés elküldése előtt. Segít a felesleges tartalom eltávolításában és világosabb, hatékonyabb promptok létrehozásában is.

Tokenek számlálása most
tool-introduction-image
tool-introduction-image

API-költség becslése az MI token számlálóval

A váratlan API-díjak gyakran abból adódnak, hogy hosszú promptokat küldünk anélkül, hogy tudnánk, hány bemeneti tokent tartalmaznak. Kapcsolja be az “Estimate input cost” opciót, hogy API-hívás előtt hozzávetőleges költséget számoljon a kiválasztott MI-modell és annak nyilvános bemeneti token árazása alapján. Így könnyebb modelleket összehasonlítani, kézben tartani a költségvetést és csökkenteni a felesleges tokenköltést.

Próbálja ki ingyen

Ellenőrizze a tokenszámot a modell kontextusablakához képest

A hosszú promptok, dokumentumok és beszélgetési előzmények túlléphetik egy MI-modell kontextusablakát, ami hibákat, hiányzó információkat vagy hiányos válaszokat okozhat. Beküldés előtt ellenőrizze, hány tokent használ a szövege, és mennyi kontextushely marad. Ezután lerövidítheti a túl nagy tartalmat, vagy kisebb részekre oszthatja, mielőtt elérné a modell korlátját.

Kontextushasználat ellenőrzése
tool-introduction-image
tool-introduction-image

Hasonlítsa össze az MI tokenszámokat különböző modellek között

Ugyanaz a prompt eltérő tokenszámot eredményezhet a GPT-ben, a Claude-ban és a Geminiben, mert mindegyik modell más tokenizert használ. Hasonlítsa össze egymás mellett a tokenhasználatot, hogy megfelelő modellt válasszon, optimalizálja a hosszú promptokat, és magabiztosabban tervezze az API-használatot. Ez segít megtalálni azt a modellt, amely megfelelő egyensúlyt kínál a kontextuskapacitás, a tokenhasználat és a becsült költség között.

Tokenszámok összehasonlítása

Mit mondanak a felhasználók a token számlálónkról

Fejlesztők, szerzők és csapatok használják promptok tervezésére és az MI-költségek kontrollálására.

Alex Rivera
"Minden hosszú promptot ide illesztek be az API hívása előtt. A kontextus % és a költség egy helyen megkímél a sikertelen hívásoktól."
Maya Chen
"Egyszerű és gyors. Feltöltöm a .md vázlatokat, és azonnal tudom, beleférnek-e a Claude kontextusába."
Jordan Lee
"Remek a GPT és Gemini tokenhasználat összehasonlítására ugyanazon a szövegen. Segít a csapatnak a megfelelő modell kiválasztásában."

Gyakran ismételt kérdések a token számlálóról

Mi a token az MI-modellekben?
A token a modell által feldolgozott szövegdarab—gyakran egy szó, szórész vagy írásjel. A tokenszám általában magasabb a szószámnál, különösen kódnál vagy nem angol szövegnél.
Mely modelleket támogatja ez a token számláló?
Pontos a költségbecslés?
A szövegem feltöltődik egy szerverre?
Milyen fájltípusokat tölthetek fel?