Compteur de tokens IA : comptez les tokens GPT, Claude et Gemini

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Comment compter les tokens IA en 3 étapes

Coller ou importer du texte

Collez votre prompt, article ou code dans la zone, ou importez un fichier .txt / .md.

Choisissez un modèle IA

Sélectionnez GPT, Claude ou Gemini pour que le décompte corresponde au style de tokenization de ce modèle.

Obtenez tokens et coût

Cliquez sur Calculer pour voir le nombre de tokens, l’usage du contexte et une estimation optionnelle du coût d’entrée.

Arrêtez de deviner combien de tokens IA votre texte utilise

Un Compteur de tokens IA montre comment les modèles découpent votre texte en tokens avant de le traiter. Collez un prompt, un document ou un extrait de code pour vérifier son nombre de tokens, éviter les erreurs inattendues de limite de contexte et estimer les coûts API potentiels avant d’envoyer votre requête. Il vous aide aussi à supprimer le contenu inutile et à créer des prompts plus clairs et plus efficaces.

Compter les tokens maintenant

Estimez le coût API avec le Compteur de tokens IA

Les frais API inattendus proviennent souvent de l’envoi de longs prompts sans savoir combien de tokens d’entrée ils contiennent. Activez “Estimate input cost” pour calculer un coût approximatif selon le modèle IA sélectionné et son tarif public des tokens d’entrée avant d’effectuer un appel API. Il devient ainsi plus facile de comparer les modèles, de maîtriser votre budget et de réduire les dépenses inutiles en tokens.

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Comparez le nombre de tokens à la fenêtre de contexte du modèle

Les longs prompts, documents et historiques de conversation peuvent dépasser la fenêtre de contexte d’un modèle IA, provoquant des erreurs, des informations manquantes ou des réponses incomplètes. Vérifiez combien de tokens votre texte utilise et combien d’espace de contexte reste avant de le soumettre. Vous pouvez ensuite raccourcir le contenu trop volumineux ou le diviser en sections plus petites avant qu’il n’atteigne la limite du modèle.

Vérifier l’usage du contexte

Comparez les nombres de tokens IA entre différents modèles

Le même prompt peut produire des nombres de tokens différents dans GPT, Claude et Gemini, car chaque modèle utilise un tokenizer différent. Comparez l’utilisation des tokens côte à côte pour choisir un modèle adapté, optimiser les longs prompts et planifier l’usage de l’API avec plus de confiance. Cela vous aide à trouver le modèle offrant le bon équilibre entre capacité de contexte, utilisation des tokens et coût estimé.

Comparer le nombre de tokens

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Ce que les utilisateurs disent de notre compteur de tokens

Développeurs, rédacteurs et équipes l’utilisent pour planifier les prompts et contrôler les coûts IA.

"« Je colle chaque long prompt ici avant d’appeler l’API. Voir le % de contexte et le coût au même endroit m’évite les appels en échec. »"

Alex Rivera

Ingénieur backend

"« Simple et rapide. J’importe des brouillons .md et je sais tout de suite s’ils tiennent dans le contexte de Claude. »"

Maya Chen

Rédacteur technique

"« Excellent pour comparer l’usage de tokens GPT vs Gemini sur le même texte. Aide l’équipe à choisir le bon modèle. »"

Jordan Lee

Chef de produit

Questions fréquentes sur le compteur de tokens

Qu’est-ce qu’un token dans les modèles d’IA ?

Un token est un morceau de texte traité par le modèle — souvent un mot, une partie de mot ou de la ponctuation. Le nombre de tokens est généralement supérieur au nombre de mots, surtout pour le code ou les textes non anglais.

Quels modèles ce compteur de tokens prend-il en charge ?

L’estimation du coût est-elle exacte ?

Mon texte est-il envoyé à un serveur ?

Quels types de fichiers puis-je importer ?

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