KI-Token-Zähler: GPT-, Claude- und Gemini-Tokens zählen

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KI-Tokens in 3 Schritten zählen

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Fügen Sie Ihren Prompt, Artikel oder Code in das Feld ein, oder laden Sie eine .txt- / .md-Datei hoch.

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Wählen Sie GPT, Claude oder Gemini, damit die Zählung zum Tokenizer-Stil dieses Modells passt.

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Klicken Sie auf Berechnen, um Tokenanzahl, Kontextnutzung und eine optionale Eingabekostenschätzung zu sehen.

Hören Sie auf zu raten, wie viele KI-Tokens Ihr Text verwendet

Ein KI-Token-Zähler zeigt, wie Modelle Ihren Text vor der Verarbeitung in Tokens aufteilen. Fügen Sie einen Prompt, ein Dokument oder ein Code-Snippet ein, um die Tokenanzahl zu prüfen, unerwartete Kontextlimitfehler zu vermeiden und mögliche API-Kosten vor dem Senden Ihrer Anfrage zu schätzen. Er hilft Ihnen außerdem, unnötige Inhalte zu entfernen und klarere, effizientere Prompts zu erstellen.

Jetzt Tokens zählen

API-Kosten mit dem KI-Token-Zähler schätzen

Unerwartete API-Gebühren entstehen oft, wenn lange Prompts gesendet werden, ohne zu wissen, wie viele Eingabetokens sie enthalten. Aktivieren Sie “Estimate input cost”, um vor einem API-Aufruf ungefähre Kosten auf Basis des ausgewählten KI-Modells und seiner öffentlichen Eingabetoken-Preise zu berechnen. So können Sie Modelle leichter vergleichen, Ihr Budget steuern und unnötige Token-Ausgaben reduzieren.

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Tokenanzahl mit dem Kontextfenster des Modells abgleichen

Lange Prompts, Dokumente und Gesprächsverläufe können das Kontextfenster eines KI-Modells überschreiten und Fehler, fehlende Informationen oder unvollständige Antworten verursachen. Prüfen Sie vor dem Absenden, wie viele Tokens Ihr Text verwendet und wie viel Kontextplatz verbleibt. Anschließend können Sie zu große Inhalte kürzen oder in kleinere Abschnitte aufteilen, bevor sie das Modelllimit erreichen.

Kontextnutzung prüfen

KI-Tokenanzahlen über verschiedene Modelle vergleichen

Derselbe Prompt kann in GPT, Claude und Gemini unterschiedliche Tokenanzahlen erzeugen, weil jedes Modell einen anderen Tokenizer verwendet. Vergleichen Sie die Tokennutzung nebeneinander, um ein passendes Modell zu wählen, lange Prompts zu optimieren und die API-Nutzung sicherer zu planen. So finden Sie das Modell mit dem richtigen Gleichgewicht zwischen Kontextkapazität, Tokennutzung und geschätzten Kosten.

Tokenanzahl vergleichen

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Was Nutzer über unseren Token-Zähler sagen

Entwickler, Autoren und Teams nutzen ihn, um Prompts zu planen und KI-Kosten zu steuern.

"Ich füge jeden langen Prompt hier ein, bevor ich die API aufrufe. Kontext-% und Kosten an einem Ort sparen mir fehlgeschlagene Aufrufe."

Alex Rivera

Backend-Ingenieur

"Einfach und schnell. Ich lade .md-Entwürfe hoch und weiß sofort, ob sie in Claudes Kontext passen."

Maya Chen

Technischer Autor

"Super, um GPT- und Gemini-Tokenverbrauch am selben Text zu vergleichen. Hilft dem Team, das richtige Modell zu wählen."

Jordan Lee

Product Manager

Häufig gestellte Fragen zum Token-Zähler

Was ist ein Token in KI-Modellen?

Ein Token ist ein Textstück, das das Modell verarbeitet—oft ein Wort, ein Wortteil oder Satzzeichen. Die Tokenanzahl liegt meist über der Wortanzahl, besonders bei Code oder nicht-englischem Text.

Welche Modelle unterstützt dieser Token-Zähler?

Ist die Kostenschätzung exakt?

Wird mein Text auf einen Server hochgeladen?

Welche Dateitypen kann ich hochladen?

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